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23/9/2016

IMIM: La investigadora Anna Bigas recibe una importante ayuda de la Asociación Española Contra el Cáncer

IMIM: La investigadora Anna Bigas recibe una importante ayuda de la Asociación Española Contra el Cáncer


Noticias del IMIM


Su Majestad la Reina, como Presidenta de Honor de la Asociación Española Contra el Cáncer (AECC) presidió el Acto Institucional 2016 de la AECC en el Auditori Fòrum de Barcelona. Durante el Acto, entregó 22 Ayudas a la Investigación en cáncer por un total de casi 8 millones de euros y el galardón “V de Vida 2015” al investigador estadounidense, Dr. Francis Collins, por su trabajo en la secuenciación del genoma humano.

El proyecto de la Dra. Anna Bigas, coordinadora de grupo de investigación en Células Madre y Cáncer del IMIM, que lleva por título “Estudio de los mecanismos de resistencia en leucemia linfoblástica aguda adulta y pediátrica” pretende determinar las causas de resistencia a las terapias actuales para esta leucemia y desarrollar herramientas que ayuden a predecir que pacientes tendrán una respuesta negativa a una terapia determinada, proponer terapias alternativas para estos casos y desarrollar test genéticos y herramientas bioinformáticas que permitan facilitar las decisiones clínicas de forma personalizada. La dotación de la ayuda es de 1.111.000 euros.

Esta ayuda se enmarca dentro de las aportaciones que otorga la Asociación Española contra el Cáncer para entender el proceso tumoral, perfeccionar el diagnóstico de los tumores y diseñar estrategias terapéuticas más eficaces y menos invasivas. Según Anna Bigas “Esta financiación es una oportunidad única para unir el esfuerzo y dedicación de equipos de distintas áreas de investigación, pero con el objetivo común de mejorar la supervivencia de pacientes con leucemia”. El proyecto contará con la participación de JM Ribera, hematólogo del Institut Català d’Oncologia (ICO) y autoridad mundial en el tratamiento de la leucemia linfoblástica aguda, y con la Núria López-Bigas profesora ICREA de la UPF, experta en el estudio bioinformático de mecanismos oncogénicos a partir de datos genómicos.

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